KimbgAI

생존분석을 공부하다가 '파라메트릭' 모형, '비파라메트릭' 모형과 같은 개념이 등장했다.단순하게 parameter가 있는 모델이겠니~, 학습이 되는 모델이구나~ 생각하고 넘겼으나, 그것과는 다른 개념이었다. 결론부터 말하자면,'데이터가 특정 분포를 따른다는 가정의 유무'로 나뉜다.즉, 어떤 모델이 데이터가 특정 분포를 따른다는 가정이 있다면 parametric model, 아니면 non-parametric model이다.   예를들면,선형 회귀 모델에서 우리는 데이터가 '선형 관계'를 가진다고 가정하고, 기울기와 절편이라는 두개의 파라미터를 추정한다.이는 모형의 구조가 고정되어 있고, 소수의 파라미터로 그 분포를 정의하는 것이다.이는 정규분포, 포아송분포, 이항분포 등의 형태를 가정할 수 있음!다른 모델..

git으로 코드를 공유하기 위해, 누군가 private repository를 만들어 나를 초대했다. 나의 local에 저 repository를 연결하여 사용하는 법을 알아보자 그냥 $git clone [해당 repository 주소] 를 하면 될줄알았지만,, 당연히 안된다. 왜냐하면 git서버에서 내가 누군지 모르는데 private repository에 접근이 가능할리가! 이를 해결하기 위한 순서는 대충 아래와 같다. 1. git 접속을 위한 SSH key 만들기 2. clone 1. git 접속을 위한 SSH key 만들기 깃허브에 가서 setting에 들어가고, SSH and GPG keys에 들어가면, SSH keys를 등록하는 곳이 나온다. 앞서 SSH key를 생성해야하는데, https://it..

가끔 외부에서 이미지 데이터를 받아서 폴더를 열어보면 이미지와 관련이 없어보이는 Thumbs.db 파일이 존재했다. glob 명령어로 해당 폴더에 모든 파일목록을 가져온다고 하면 쓸데없는 파일이 섞여들어오기 때문에 곤란한 일이 발생할 수 있다. 왜 존재하는지를 알고나니 마냥 귀찮은 정크파일에서 귀찮은 파일로 받아드릴수 있어 나름대로 성과(?)가 있었다. 이 파일은 이미지 미리보기를 위한 파일이다. 윈도우에서 폴더 내의 이미지 파일들을 작은 이미지로 따로 만들어놓고 미리보기를 위해서 썸네일처럼 만들어 저장해놓은 파일이다. 큰 원본 이미지를 작은 이미지 형식으로 만들어 속도 향상을 위한 기능이라고 한다. 그러고보니 썸네일(Thumbnail)의 Thumb이며 견본, 손톱 등의 의미를 담고 있다.

1. 서버에서 $pip install kaggle 2. $kaggle competitions list 로 kaggle 명령어 입력 잘 되는지 확인 3. 캐글 홈페이지의 자신의 계정 account에서 'Create New API Token'을 받는다. - kaggle.json으로 되어있음 4. kaggle.json 파일을 ~/.kaggle 폴더에 넣어준다 - 없을수도 있어서 %mkdir ~/.kaggle 해서 만들어주면 됨 5. 캐글에서 해당 데이터셋의 "Copy API Download" 를 복사해서 원하는 폴더에서 붙여넣기 * 만약 다운로드가 되지 않는다면 해당 Competition 참여를 해야 다운로드가 가능한 경우도 있음