반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 확산텐서영상
- paper review
- non-parametric model
- monai
- Phase recognition
- 비모수적 모델
- 확산강조영상
- MRI
- TabNet
- MICCAI
- TeCNO
- 데코레이터
- nlp
- 모수적 모델
- nibabel
- words encoding
- parer review
- decorater
- PYTHON
- Surgical video analysis
- genetic epidemiology
- deep learning #segmentation #sementic #pytorch #UNETR #transformer #UNET #3D #3D medical image
- nfiti
- precision #정밀도 #민감도 #sensitivity #특이도 #specifisity #F1 score #dice score #confusion matrix #recall #PR-AUC #ROC-AUC #PR curve #ROC curve #NPV #PPV
- tabular
- 파이썬
- parametric model
- 코드오류
- parrec
- 유전역학
Archives
- Today
- Total
목록TF (1)
KimbgAI
[NLP] 다양한 word encoding 방법 (bag of words, N-gram, TF-IDF)
이 내용은 유투브 허민석님의 자료를 공부하며 정리하기 위해 작성된 내용임을 밝힙니다. https://www.youtube.com/@TheEasyoung bag of words 란? 단어는 머신러닝 모델에 입력으로 사용하기 위해 숫자로 변환되어야함. 이를 위한 다양한 방법들이 있는데, 그 중 가장 기초적인 것이 바로 bag of words 라는 것으로 굉장히 심플하다. 전체 데이터셋에서 나타나는 모든 단어 기반으로 임의의 문장을 원핫인코딩(one-hot encoding)하여 나타낸 것. 가령, 아래와 같이 나타내는 것이다. 전체 데이터셋에서 나타나는 각각의 유니크한 문자들을 나열하고, 어떤 문장을 이루는 단어들이 해당 문장에 몇번 나타났는지 표기하는 것이다. 이로써 다른 문장들과의 유사성도 계산할 수 있다..
카테고리 없음
2024. 4. 4. 15:27