KimbgAI

tqdm은 반복문에서 현재 어느 정도까지 진행이 되었는지 시각적으로 나타낼 수 있어 인내심을 길러주는데 아주 유용하다 특히나, pytorch에서 dataloader를 활용할때 자주 사용되는데, 여러 옵션을 넣어주면 더 편하게 볼 수 있어 좋다. from tqdm.notebook import tqdm import time dataloader = range(100) epoch_iterator = tqdm(iters, desc="Training (X / X Steps) (loss=X.X)", dynamic_ncols=True) global_step, max_iterations, loss = 0, 100, 3 for cnt, i in enumerate(epoch_iterator): time.sleep(0.1) ..