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목록2024/04/08 (2)
KimbgAI
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/UOtCc/btsGsTZ4h2B/it0PhzVP9PJksqk4qU1R61/img.png)
이 논문은 수술 영상의 phase를 recognition을 하기 위한 연구로 2020년에 MICCAI에 기재됐다. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59716-0_33 개인적으로 surgical video analysis 중 phase recognition 연구의 milestone으로 생각한다. 비교적 적용하기 간단하고 이해도 어렵지 않기 때문이다. Introduction 본 연구는 복강경 수술 비디오를 분석하여, 해당 프레임이 전체 수술 phase 중 어느 phase에 해당하는지 분류하는 연구를 진행함. Surgical workflow analysis는 환자의 안전을 증진하고, 수술 에러를 줄이고, 수술실에서 의사소통을 최적화하는데 도움을 줄 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/dpNP0d/btsGq15stx9/9LPgHuZV3WyMjYeAjE4Au0/img.png)
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Devlin, Jacob, et al. "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding." arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018). 2018년에 구글에서 발표된 너무나도 유명하고 NLP 공부할때 milestone이 되는 모델이다. 시작해보자. 개요 언어모델을 개발할때 양질의 pre-trained word representation을 사용하는 것은 매우 중요함. 왜? 좋은 word representation은 down-stream tas..