반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- words encoding
- precision #정밀도 #민감도 #sensitivity #특이도 #specifisity #F1 score #dice score #confusion matrix #recall #PR-AUC #ROC-AUC #PR curve #ROC curve #NPV #PPV
- 코드오류
- Surgical video analysis
- genetic epidemiology
- TeCNO
- PYTHON
- monai
- 확산강조영상
- nlp
- TabNet
- nibabel
- parer review
- paper review
- deep learning #segmentation #sementic #pytorch #UNETR #transformer #UNET #3D #3D medical image
- parametric model
- MICCAI
- parrec
- Phase recognition
- nfiti
- 유전역학
- 데코레이터
- 확산텐서영상
- 파이썬
- 비모수적 모델
- decorater
- tabular
- non-parametric model
- 모수적 모델
- MRI
Archives
- Today
- Total
목록2024/10 (1)
KimbgAI
[PR] TabNet(2021, AAAI) 논문 리뷰 (파헤치기)
참 오랜만에 하는 논문 리뷰네요ㅎㅎ TabNet은 Google Cloud AI팀에서 2021년 AAAI에 발표한 모델로 고성능, 고해석성을 가지고 있는 딥러닝 모델. 표 형식 데이터(tabular data)에 강점을 가지고 있는 모델임. 관련 논문은 아래 링크 참고!https://arxiv.org/pdf/1908.07442 TabNet은 tabular data를 학습하기 위한 새로운 딥러닝 아키텍처 (오른쪽 그림)순차적인 어텐션 구조를 바탕으로 해석력과 효율적인 학습을 가능하게 하고, 더불어 자기지도학습 방법을 적용해서 성능을 향상시킬 수 도있음. 텝넷은 Feature Transformer 블럭과 Attention Transformer 블럭으로 구성되어있고, 이러한 구조가 여러 개의 스텝을 통해 반..
machine learning
2024. 10. 24. 12:31