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U-Net(2015.05); Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 원문: https://arxiv.org/abs/1505.04597 본 리뷰는 Semantic Segmentation의 기술 동향을 살펴보며, 핵심 아이디어와 Contributions을 정리하고, 간단한 코드 구현을 통해 살펴보고자 한다. 아래 그림과 같이 architecture의 형태가 U자 모양을 하고 있어 U-Net이라고 네이밍되었다. U-Net은 FCN과 마찬가지로 skip architecture로 구성하여 feature map의 위치정보를 활용하였다는 점에서 FCN과 전반적인 구조는 크게 다르지 않기 때문에 architecture에 대한 내용은 그림으로 대체한다. 하지..