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V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation 논문은 아래 링크 참조 https://arxiv.org/abs/1606.04797 VNet은 UNet에서 영감을 받아 만들어진 architecture로써 구조가 상당히 비슷하다. CT나 MRI같은 image sequences data들은 2d보다 3d 그 자체로 분석했을때 유의미한 결과를 얻을 수 있는 부분이 많다. 왜냐하면, 어떤 한 slice 이미지가 직전, 직후 slice 이미지와의 연관성이 매우 높기 때문이다. 3d convolution은 이러한 장점을 가지고 연산할 수 있다. (연산량이 매우 많은 것은 단점..) 그림에서 볼수 있듯이, UNet과..